然后通过预测概率对边界框进

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行加权以识别对象。如果找到对象识别匹配的概率，则已经针对给定的帧集跟踪了对象。下图对此进行了说明。高通图像当然，还有许多其他算法，但上面列出的算法提供了解决该问题的多种不同方法的提示。移动设备上的对象跟踪高通技术公司(QI)对物体跟踪并不陌生。我们的Qualomm计算机视觉SDK包含丰富的AI，用于检测和跟踪对象和特征，包括面部和文本以及运动。高通神经处理SDK可用于执行设备上神经网络推理等人工智能算法，而我们的机器视觉SDK适用于机器人和自动驾驶汽车应用。另外，请务必查看Qualomm数学库，其中包含用于数学运算的AI。当然，我们的QualommSnadragon移动平台已准备好执行对象检测和跟踪算法，具有QualommexagonDS处理器、QualommSera图像信号处理器和QualommAdrenoGU等功能。



结论对象检测和跟踪是计算机视觉的关键组成部分，因为它们促进了从视频片段分析到可以在环境中导航的自主机器人的一切。正如应用程序几乎是无穷无尽的一样，为应对挑战而开发的巧妙方法和算法也是如此。考虑到这一点，我们很想知道您如何 墨西哥 WhatsApp 数据 在项目中进行对象检测和跟踪。科技变革—开发人员如何利用QualommAQ提升盲文平板电脑的性能[视频]撰写者安娜·谢弗年月[编者注Digialrendsom是有关消费电子产品和技术的综合信息来源。其科技促进变革系列内容重点关注产生有意义影响的技术创新。最近的一篇文章介绍了umanWare，其BrailleNoeoulus是一款Android平板电脑，配备了可移动的盲文显示屏，适合视力受损的用户。







MisralSoluions提供了工程设计服务。]移动开发人员在创建应用程序时做出了很多假设，但最大的假设之一是用户可以看到屏幕。当你无法假设这一点时你会做什么？要使平板电脑对视力障碍用户有用，需要特殊硬件键盘、屏幕、摄像头和软件盲文阅读应用程序和编码解码算法之间的紧密集成。要保持其长期有用，需要智能手机级别的处理能力和持续的Android更新。umanWare提供视力正常世界的有效参与umanWare针对失明、弱视和学习障碍人士设计辅助技术产品并将其商业化，其中包括用于记笔记和使用盲文网络的平板电脑。该消费设备在学校中用于训练孩子们通过盲文显示器阅读并通过珀金斯键盘输入文本。高通图像当为现有产品提供动力的芯片达到使用寿命时，umanWare计划推出更强大的替代品，称为BrailleNoeoulus。