地创建的，并将通过实用和高质量的培训开始，使他或她做好准备

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面对公司需要解决的真正挑战。 哈维尔·佩雷斯·罗德里格斯 洛约拉大学大数据专家研究员 大数据：优秀数据魔术师的品质 商业模式正在经历的转变意味着市场需要有能力管理和分析大量数据的专业人员，以改善公司的决策 因此，在这种性质的项目中有用的不同大数据配置文件必须能够处理处理大量数据的情况所必需的基础设施、技术和服务。 为此，从计算、统计或数学背景开始，其中包括数据库管理技术、编程、存储系统和分布式处理方面的知识，需要商业智能和/或机械方面的专业知识。 目前，大数据研究生学习通常由在该领域拥有丰富经验的专业人士教授，是培训具有所需技能的新人才的最受欢迎的选择。 丹尼尔·马特奥斯 KSchool高级数据科学家兼数据科学硕士联席主任 大数据：优秀数据魔术师的品质 想要自主处理大数据的数据科学家必须至少具有数据工程师的一部分。也就是说：仅仅了解或学习统计和机器学习技术是不够的；你必须有一点系统管理员的知识。



了解如何使用 Linux、密码学的基本要素以及与远程计算机的连接是云和“本地”大数据系统的基础。 有了这个基础，数据科学家就可以面对她必须收集的更具体的知识。关键是要理解分布式计算如何将多个不可靠机器的工作集成到一个和谐的整体 电报数据库 中，该整体知道如何从特定故障中恢复以及这意味着的妥协，例如 CAP 定理所示。 MapReduce 计算范式是另一个概念/技术，它说明了向分布式系统的迁移如何需要改变思维框架。在 KSchool，我们通过教学生如何使用 Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 执行 Spark 任务（参考大数据工具我们不会告诉您越来越多的人在网上商店购物。这不是什么新鲜事。但是，是的，越来越多的事情是通过手机完成的，网络已经成为意想不到的畅销“电话商店”，在线消费者更喜欢根据自己的需求量身定制的个性化商店，如果可能的话，还具有环保意识。……这些是一些正在塑造新消费方式的趋势。







而且，这使得每个在线企业都必须比变色龙更快地适应变化，并走在变化的前面。 我们将与您讨论这一切。但是，让我们从头开始。无论您面前有多少技术，在建立业务时（无论是否数字化），您必须始终从同一点出发：了解您的目标利基市场，不仅在产品层面，而且在产品层面市场、部门的竞争。此外，首先定义您想要接触的 目标客户。 “首先选择您觉得舒服的产品或市场利基，在当地寻找产品的供应商，这样语言或时区就不再是障碍。然后在支付和运输方式层面定义您的战略合作伙伴，” EAE 商学院教授Armando Salvador解释道。 从那一刻起，我们必须做出一整套决策：“我们的品牌是什么样的——不仅仅是名字，还有它的个性、目的……——选择技术平台，确定产品目录，选择MasterD 数字营销专家兼电子商务教授Antonio del Corro说道： “这只是我们开始在线销售产品之前必须完成的所有任务的简要概述。简而言之，此时的关键词是规划。